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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
大數(shù)據(jù)智能時代,對我們的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)和社會都會產(chǎn)生重大的影響。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能首先會徹底改變未來的商業(yè)模式,很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實現(xiàn)升級換代并創(chuàng)新出新的產(chǎn)品及商業(yè)流程,同時也將重構(gòu)原有的商業(yè)格局。大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對于未來社會的影響是全方位的。
由于數(shù)據(jù)的不可見性,學(xué)員在學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)時,時常落入認(rèn)知的誤區(qū);同時對于大數(shù)據(jù)價值挖掘的過程常常會受到商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的影響;數(shù)據(jù)的價值往往體現(xiàn)在商業(yè)應(yīng)用過程中,對于非大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人員時常感到力不從心;本課程正是為擁有這些煩惱的學(xué)員而準(zhǔn)備。
本課程基于大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)新的視角,從時代背景、基本含義、技術(shù)體系入手,摒棄社會上流行的各類帶有商業(yè)目的的內(nèi)容,從大數(shù)據(jù)本質(zhì)出發(fā),通過大量豐富案例作證,并在課堂上用行動學(xué)習(xí)等方式,讓學(xué)員掌握相關(guān)大數(shù)據(jù)這一國家新興戰(zhàn)略科技體系的原理、應(yīng)用,及能夠初步掌握構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)體系之上的智能商業(yè)框架與邏輯體系,對非專業(yè)技術(shù)人員,能夠聽得明、學(xué)得會、用得好。從此為學(xué)員打開數(shù)據(jù)智能世界的大門,為進(jìn)一步深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能各領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新打下堅實在基礎(chǔ)。
● 了解大數(shù)據(jù)的演變過程及基本面問題,從數(shù)據(jù)的本質(zhì)到商業(yè)本質(zhì);
● 了解大數(shù)據(jù)在工具、思維和文化上對商業(yè)應(yīng)用帶來的沖擊;
● 掌握大數(shù)據(jù)思維的基本邏輯與規(guī)律,提升運(yùn)行大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的思維能力;
● 掌握運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新的方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模的方法與流程
● 掌握基于大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的方法論,并學(xué)習(xí)運(yùn)行該方法體系建設(shè)具體To G\To B業(yè)務(wù);
● 掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系與策略和大數(shù)據(jù)體系中各類技術(shù);
● 熟悉基于大數(shù)據(jù)在智慧城市、智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法。
導(dǎo)入:現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代,現(xiàn)在是人工智能時代
案例:從生活、娛樂、購物、教育及醫(yī)療五方面分析展示社會的變化
研討:(GP-分組對抗記分點)感受智能化,討論社會中哪些應(yīng)用或名詞是和大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)?
備注:GP-為短時時間討論,一般不超過5分鐘,LGP為長時間討論,一般在5-20分鐘;GP活動將根據(jù)現(xiàn)場情況發(fā)起或不發(fā)起,非固定活動。LGP同。
第一講:大數(shù)據(jù)時代的特征
一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時代的演變過程
1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過程
2. 人類在線化過程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系
案例分析:以商業(yè)購物場景為例,分析人類活動的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)
3. 大數(shù)據(jù)的來源與全球數(shù)據(jù)增長趨勢
4. 5G的戰(zhàn)略地位與價值
5. 大數(shù)據(jù)的兩個重要特征
6. 大數(shù)據(jù)價值的現(xiàn)狀
二、國際與國內(nèi)對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識與現(xiàn)狀
1. 全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認(rèn)知與共識
2. 中國:大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式
小組研討:(GP)找出我們生活中常見的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),分組匯總回答
第二講:大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
一、大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)
1. 大數(shù)據(jù)的三種定義與含義辨析
2. 大數(shù)據(jù)的4V特征
3. 大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)
小組研討:(GP)大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯,分組答題
二、大數(shù)據(jù)的技術(shù)初探
1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展歷程
案例分析:Google成長的煩惱
學(xué)員思考:數(shù)據(jù)技術(shù)與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
案例分析:某省聯(lián)通接入數(shù)據(jù)及性能
3. Daas數(shù)據(jù)即服務(wù)的架構(gòu)與邏輯
案例分析:商用電信服務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)目前發(fā)展?fàn)顟B(tài)與技術(shù)指標(biāo)
三、大數(shù)據(jù)處理流程與行業(yè)應(yīng)用
1. 大數(shù)據(jù)處理流程
實操演練:(LGP)依據(jù)分組選擇一個企業(yè)或行業(yè),按照流程具象化
2. 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用矩陣分析
實操演練:(LGP)依據(jù)自己企業(yè)所在行業(yè),初步分析
3. 研究應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意義
第三講:運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行創(chuàng)新
一、大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)新點與洞察力
1. 大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)新點
2. 認(rèn)知洞察力
3. 三元空間模型解析
研討:如何建構(gòu)你的數(shù)據(jù)空間思維
二、大數(shù)據(jù)洞察與大數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練
小組研討:(GP)大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯
3. 大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造過程
三、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)流程
1. 數(shù)據(jù)的演進(jìn)過程
2. 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的比較
案例分析:以BI系統(tǒng)為例比較分析,掌握大數(shù)據(jù)分析的特征
小組研討:(GP)一辯真假:兩套解決方案一辯真假
3. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)參考框架
4. 基于業(yè)務(wù)價值鏈識別大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和價值創(chuàng)造點
研討:企業(yè)營銷策劃的中大數(shù)據(jù)價值邏輯分析與訓(xùn)練
第四講:大數(shù)據(jù)平臺與技術(shù)體系
一、大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)架構(gòu)
1. 數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲
2. 大規(guī)模分布式存儲與計算的大數(shù)據(jù)云平臺
3. 云計算與數(shù)據(jù)平臺
4. 數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
二、打造行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺
1. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建過程
2. 不同行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺差異
3. 基于大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營
實操演練:(LGP)依據(jù)現(xiàn)場給出的場景內(nèi)容,進(jìn)行初步調(diào)查分析
第五講:挖掘大數(shù)據(jù)價值的行業(yè)與應(yīng)用
一、利用大數(shù)據(jù)打造“城市大腦”
2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景規(guī)劃與設(shè)計
4. 智能化社會中的“城市大腦”
5. 我國新型智慧城市的現(xiàn)狀與問題
6. 新型智慧城市建設(shè)核心技術(shù)及頂層設(shè)計
7. 城市洞察力的形成——打造政府與產(chǎn)業(yè)的“智慧大腦”
8. 城市大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)
案例分析:某地級城市運(yùn)營中心建設(shè)
二、利用大數(shù)據(jù)打造“企業(yè)大腦”
1. 數(shù)據(jù)科學(xué)方法概論
2. 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架
案例分析:以機(jī)器視覺為例分析深度學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀
3. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘流程比較
4. 大數(shù)據(jù)模型開發(fā)過程
5. 數(shù)據(jù)建模(科學(xué))服務(wù)模式
6. 智能制造背景下的“企業(yè)大腦”
7. 從信息化工廠到智能化工廠的頂層設(shè)計
8. 企業(yè)大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)
1)制造業(yè)設(shè)備管理
案例分析:(LGP)行動學(xué)習(xí),某著名制造集團(tuán)的全生命周期設(shè)備監(jiān)測與管理
2)大數(shù)據(jù)營銷之用戶畫像
案例分析:(LGP)行動學(xué)習(xí),某著名科技企業(yè)的“商業(yè)人”畫像及應(yīng)用
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